“翻垃圾桶”，將(jiāng)地推傳單的效果提高10倍

第一天發(fā)傳單，閱讀率5%，第五天，閱讀率50%，五天時(shí)間將(jiāng)傳單的效果提高10倍，我做了什麼(me)？決定分享自己的一次線下推廣的數據分析過(guò)程：

産品：10元起(qǐ)投，年化收益13%-15%的類銀行存款産品

推廣人群：某4萬級工廠普工

原因：經(jīng)與工廠老總及人力部門充分溝通，該工廠員工年齡集中在兩(liǎng)個區域，20-30歲，40-48歲。工廠提供食宿，員工一周工作6天半，員工工資3500-4500元。

目标：對(duì)該工廠區4萬名員工進(jìn)行線下推廣，完成(chéng)10%的注冊轉化。

通過(guò)蹲點調查，其中有5000左右員工會(huì)在員工食堂進(jìn)餐，15000人在公司外小吃一條街進(jìn)餐。所以共設置3個地推點，食堂門口，公司與小吃一條街的必經(jīng)之路上，第三個點設置在一個超市門口（前期觀察員工在吃完飯後(hòu)該超市有700人次流量，且基層管理人員居多，占比60%）

推廣方式：送小禮品，注冊，發(fā)傳單

準備工作完成(chéng)，做等開(kāi)工。

首日，注冊500人，發(fā)放1000張傳單，通常地推結束了，數據定格，500人注冊，1000次曝光。但這(zhè)有毛用？！我要的是最終的結果！結果！所以重新分解整個活動。

以食堂爲例

5000人流量湧來，小禮品吸引X人（以獲得獎品數量算）轉化率，獲得獎品注冊數Y（後(hòu)台統計）轉化率，體驗金及真實标投資人數Z(後(hòu)台統計)轉化率，轉化率A通過(guò)首日不同獎品領取數量調整第二天獎品類别，增加A。

由于必須注冊才能(néng)拿獎品，所以B受A直接影響

但是問題來了，轉化率C太低了，怎麼(me)辦呢？

讨論了半天，才找到關鍵點，直接影響C的是那張傳單，但傳單有多少人看我們不知道(dào)啊，突然想到翻垃圾桶不就(jiù)知道(dào)了，員工吃過(guò)飯要繼續上工，沒(méi)用的東西肯定随手扔掉，所以隻要看所有垃圾桶被(bèi)扔掉的張數，就(jiù)知道(dào)傳單的内容他們感不感興趣。

所以我就(jiù)把廠區的35個垃圾桶翻了個遍！35個，我仍記憶猶新，兩(liǎng)小時(shí)，翻出954張，隻有46張沒(méi)被(bèi)扔掉。當晚回去檢查了傳單，發(fā)現問題：傳單的内容突出的賣點均針對(duì)白領設置，傳單是三頁紙，信息實在太多回去後(hòu)，用了一晚上，把三折頁精簡成(chéng)了1張紙，打印，再開(kāi)工。第二天發(fā)完傳單，再掏垃圾桶，還(hái)是發(fā)1000張，879張被(bèi)扔，回去再改！

打掃衛生的大媽問我：你是新來的？打掃衛生不能(néng)這(zhè)麼(me)幹，孩子。5天後(hòu)，再翻垃圾桶，降爲456張，有544張沒(méi)被(bèi)扔！要知道(dào)第一天的時(shí)候，隻有46張沒(méi)被(bèi)扔掉！掏了5天垃圾桶，傳單留存率從0.46%轉化爲54.4%，掏垃圾桶功不可沒(méi)。

而我們之前最關注的轉化率C，則高出了公司同期線上活動3倍之多！（數值不便透露）

其實說(shuō)這(zhè)麼(me)多我隻想表達，數據分析不是高不可攀，也不是坐在電腦前面(miàn)算算EXCEL，數據有的時(shí)候按照常規途徑不能(néng)得到，那就(jiù)換個方式，比如掏垃圾桶。

同時(shí)，給大家分享一個自己的心得，一個公司其實有很多事(shì)情要做，而作爲一個新人不要等著(zhe)老闆給你分配任務，自己發(fā)現了哪裡(lǐ)有問題，就(jiù)主動去做，解決，因爲1個問題在那，很多人都(dōu)會(huì)說(shuō)啊，什麼(me)什麼(me)問題，但卻沒(méi)人去做，而這(zhè)個時(shí)候都(dōu)是你去解決了，那麼(me)老闆不給你漲工資，還(hái)給誰呢？

如果哪條路走不通，就(jiù)換條路，因爲你的目标是到達終點，而不是走哪條路。