所謂“知己知彼，百戰不殆”，做運營講究把握精準用戶，了解用戶思維，針對(duì)特定目标用戶實行運營才是王道(dào)。即使涵蓋了普羅大衆的衣食住行，都(dōu)有講究人群分類，更何況其他呢。真正懂用戶才能(néng)做好(hǎo)運營，但真正懂用戶的運營，又有多少呢？

真正懂用戶才能(néng)做好(hǎo)運營，但真正懂用戶的運營，又有多少呢？不要笑，也别不服，也許說(shuō)的就(jiù)是你。筆者所在的雲脈是這(zhè)麼(me)做的，大家随便感受一下。

一、構建用戶畫像

用戶畫像，即用戶信息标簽化，就(jiù)是分析消費者社會(huì)屬性、生活習慣、消費行爲等主要信息的數據之後(hòu)，完美地抽象出一個用戶的商業全貌。它能(néng)夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更爲廣泛的反饋信息。（簡單的說(shuō)就(jiù)是給用戶打标簽）

在運營上用戶畫像的構建對(duì)于目标用戶的獲取有著(zhe)極大的指向(xiàng)性，可專注于一些垂直的社區、論壇 、社群，能(néng)夠達到事(shì)半功倍的效果。

二、構建使用場景，提高轉化率

這(zhè)個應該很好(hǎo)理解，就(jiù)是刻畫一個産品使用場景（例如上面(miàn)這(zhè)個場景中，旁邊有租售單車，你會(huì)感興趣嗎？），讓用戶能(néng)夠對(duì)此感興趣，進(jìn)而能(néng)夠對(duì)産品産生使用欲望。

首先在運營上，就(jiù)是提供産品、服務的網站上，還(hái)要有不同層次的用戶設置場景引導。

A、浏覽用戶：爲浏覽用戶提供清楚明确的産品介紹，以及産品的用戶數據、成(chéng)交數據；讓用戶在浏覽的過(guò)程中，能(néng)夠對(duì)産品接觸疑慮并産生好(hǎo)感，從而提高用戶轉化率或産品、服務的成(chéng)交率。

B、期望用戶：爲期望用戶提供成(chéng)功案例或第三方評價，提供消費場景引導；

C、消費用戶：爲消費客戶提供清晰可靠的 Call On Action，將(jiāng)注冊、支付流程和網站的交互盡量最簡化。

三、用戶數據分析，逐步叠代産品功能(néng)和模塊，提供差異化服務。

學(xué)會(huì)分析用戶數據，即分析點擊率、停留時(shí)長(cháng)、訪問深度、人均浏覽頁數、跳出率等，以便産品、服務的優化和完善。（總結多人經(jīng)驗，KANO 模型對(duì)于産品的完善以及叠代有著(zhe)極大的幫助，將(jiāng)用戶需求分爲基本型、期望型、興奮型）

總結：最後(hòu)想強調，運營這(zhè)個話題太大了，到處都(dōu)是學(xué)問，本文隻是從某個角度來說(shuō)自己的認識，大家就(jiù)湊合著(zhe)看吧。 PS：如果你的産品過(guò)硬，同時(shí)你的錢夠多，那麼(me)上面(miàn)一切都(dōu)可以忽略，隻要瘋狂的砸錢砸錢，就(jiù)OK了